ИИ-решения для бизнеса

Внедряем ИИ в бизнес

Снижаем издержки, ускоряем работу с клиентами, возвращаем собственнику время. Через 2–4 недели — первый результат в деньгах, а не прототип в Excel.

Вы попробовали ChatGPT. Прошли курс. Послушали гуру на вебинарах.

Прошло несколько месяцев. Команда работает по-старому. Деньги за курсы списаны. Время потеряно. И никто не может объяснить — что именно вы получили.

Или вы пока только смотрите со стороны — и видите, как другие уже наступают на эти грабли.

Это не ваша вина. Малый бизнес проигрывает ИИ не потому что не пробует — а потому что после первой попытки остаётся один на один с тем, что не работает.

Кто мы

Мы не продаём ИИ.
Мы встраиваем его в работу.

Видели десятки внедрений, которые не дожили до второго месяца. Знаем, почему так происходит. Не внедряем ИИ ради ИИ — внедряем ради прибыли, экономии и преимущества над конкурентами. Не приносим «свою платформу», не уговариваем на коробочные решения. Заходим в ваши процессы, собираем то, что работает у вас, и обучаем команду пользоваться.

Как мы работаем

Четыре шага. От первого созвона — до системы, которая работает на ваш бизнес каждый день.

  1. 01 IDENTIFY

    Определяем

    Находим, где у вас теряются деньги.

    Изучаем компанию до созвона. На созвоне больше слушаем — где болит, что замедляет работу, где собственник сам закрывает рутину вместо команды. Находим те 5% задач, которые забирают больше всего ресурсов — времени команды, ФОТ, упущенных клиентов. Их и автоматизируем первыми.

  2. 02 BUILD

    Создаём

    Внедряем без простоев и переделок.

    Создаём решение под существующие CRM, телефонию, складской учёт, мессенджеры. Команда продолжает работать как обычно — мы встраиваемся в её процессы, а не наоборот. Если базовых программ ещё нет — сначала ставим минимально необходимое, потом добавляем ИИ. Срок: от 2 недель до 2 месяцев.

  3. 03 ADOPT

    Внедряем

    Инструмент окупается, только когда им пользуются.

    Обучаем собственника и менеджеров. Удалённо по умолчанию, с выездом — если совпадает: крупный клиент, офис в Москве или Питере, чек оправдывает. Когда мы уходим — команда работает с новым, а не возвращается к ручному. Иначе деньги, вложенные во внедрение, останутся на полке.

  4. 04 OPERATE

    Обслуживаем

    Продолжаем поддерживать после запуска.

    Техническую часть держим у себя: серверы, обновления, оплату зарубежных ИИ-сервисов, мелкие доработки. Вам не нужно держать админа, открывать иностранные счета или разбираться, что внутри. Вы занимаетесь бизнесом — мы делаем так, чтобы решение продолжало приносить деньги месяц за месяцем.

    Этот шаг — главное отличие

Структура

Команда

Вы общаетесь с теми, кто реально делает работу. Стратегия, код, поддержка — одна команда от начала до конца. Без переключения проекта между менеджером, разработчиком и аккаунтом.

Если у вас вопрос по проекту — отвечает тот, кто его строил. Не «новый человек». Не первая линия техподдержки.

Что такое внедрение ИИ под ключ

Готовое решение, а не набор инструментов

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес под ключ — это когда внешняя команда заходит в компанию, разбирается в её процессах, собирает работающее ИИ-решение, обучает сотрудников и остаётся обслуживать инфраструктуру. В отличие от покупки нейросетей по подписке или прохождения курса, под ключ — это конечный результат в цифрах, а не пачка инструментов и инструкций.

Малому бизнесу 15–100 человек редко нужен собственный отдел разработки и дата-сайентисты. Чаще нужно одно: чтобы ИИ закрыл конкретный процесс — обработку заявок, переписку с клиентами, расчёты, контроль рутины — и продолжал работать дальше, не отвалившись через два месяца. Именно это и делает внедрение под ключ: мы берём на себя всё, от выбора инструмента до сервера и оплаты зарубежных ИИ-сервисов.

Кому подходит: производство 20–100 человек, оптовая торговля и дистрибуция, услуги для бизнеса, типографии и упаковка, локальный ритейл и HoReCa, онлайн-школы среднего размера. Кому пока не подходит: корпорации с собственным IT-отделом (мы малый партнёр), и соло-предприниматели без процессов (там нет что автоматизировать — сначала нужен порядок).

Что входит в проект: аудит процессов, проектирование решения, разработка, интеграция с существующими системами (Bitrix24, AmoCRM, 1С, телефония, мессенджеры), обучение команды, документация. Дальше — обслуживание на подписке: держим серверы, оплачиваем зарубежные ИИ-сервисы со своих юридических лиц, делаем мелкие доработки. Срок выхода на первый результат — 2–4 недели от старта.

Главное отличие от других подходов: мы не уходим после запуска. Большинство «внедрений ИИ под ключ» в малом бизнесе ломаются в первые два месяца — потому что некому держать сервер, продлять подписки на OpenAI/Anthropic из России и поправить, когда что-то пойдёт не так. Мы остаёмся той же командой, что строила решение. На связи как архитекторы, а не как первая линия техподдержки.

Возражения

То, что вы спрашиваете до созвона

Что такое ИИ-агенты для бизнеса и чем они отличаются от чат-ботов?

ИИ-агент — это программа, которая делает работу за человека: ведёт переписку с клиентом до сделки, обрабатывает входящие заявки, сравнивает поставщиков по прайсам, отвечает на типовые вопросы внутри компании. В отличие от обычного чат-бота с фиксированными ответами, ИИ-агент сам решает, что делать в новой ситуации — потому что у него есть доступ к ИИ-модели (Claude, GPT, YandexGPT) и к вашим данным. Один агент может закрывать задачу одного-двух сотрудников.

Сколько стоит внедрение ИИ в бизнес?

Зависит от объёма задачи и состояния ваших процессов. Базовое внедрение под одну конкретную задачу — от 300 000 ₽ за проект плюс подписка на обслуживание от 30 000 ₽ в месяц. Сложные проекты с несколькими интеграциями (CRM, телефония, 1С, склад) — индивидуально. Точную цифру называем после первого созвона, когда понятен объём работы.

Какие процессы стоит автоматизировать в первую очередь?

Те, где теряется больше всего денег прямо сейчас. Обычно это: обработка входящих заявок (когда менеджер не успевает — клиент уходит к конкуренту); типовая переписка с клиентами (когда менеджер тратит 70% времени на одинаковые ответы); расчёт стоимости заказов и подбор товара по запросу; контроль ошибок и просрочек. На первом созвоне разбираем именно ваши процессы — и показываем, что даст максимальный эффект за минимальный срок.

Мы пока вообще готовы к ИИ?

Если вы хотите сделать бизнес эффективнее, дешевле или быстрее — да, готовы. ИИ-внедрение не требует ни «больших данных», ни специальной IT-команды, ни идеально выстроенных процессов. Готовность — это понимание, что часть работы можно делать иначе, и желание это попробовать. Всё остальное — наша задача: разобраться, что именно в вашем случае стоит автоматизировать первыми, и где это даст реальный результат в цифрах.

Что происходит после запуска?

Каждый наш проект идёт по четырём этапам:

  1. Определяем — изучаем компанию, ищем где теряются деньги.
  2. Создаём — собираем решение под существующие процессы, без замены систем.
  3. Внедряем — обучаем команду, чтобы пользовались по факту.
  4. Обслуживаем — остаёмся с вами: техника, оплата зарубежных сервисов, мелкие доработки.

В этом и есть отличие от «внедрили — пропали»: после запуска решения мы не уходим, а остаёмся обслуживать дальше. Чтобы оно продолжало приносить деньги, а не сломалось через два месяца, когда поправить уже некому.

Сколько времени это съест у нашей команды?

Сделаем так, чтобы команда тратила минимум времени. От вас нужны две вещи: ввести нас в курс дела на старте — это 1–2 созвона по часу-полтора — и присутствовать на обучении, когда решение будет готово. Всё остальное берём на себя: проектирование, разработка, тесты, интеграция с существующими системами. Глубокое погружение — на нашей стороне.

Когда увидим результат?

Первые результаты — через 2–3 недели после старта. Не «прототип в Excel», а реальный кусок процесса, работающий на ваших данных. Через месяц обычно уже видны деньги: на одном из последних проектов через две недели после внедрения появилась экономия и дополнительная выручка в 300 000 ₽ за следующие две недели. Дальше — наращиваем итерациями.

У нас нет порядка в данных и своих разработчиков. Это вообще можно?

Работаем с тем, что есть. Желательно, чтобы у вас были хоть какие-то источники: CRM, чаты с клиентами, таблицы Excel, документы, складская программа — что угодно. Мы умеем работать с любыми источниками данных: вытаскиваем, сводим вместе, чистим — и используем дальше. Поэтому можем внедрить ИИ в любую компанию, даже если внутри пока полный беспорядок. Своя IT-команда у вас не обязательна — она наша.

Мы уже пробовали ИИ — не получилось. Почему сейчас будет иначе?

Обычно «не получилось» — значит пробовали без системного подхода и опыта внедрения. «Давайте попробуем ChatGPT и посмотрим что выйдет» работает плохо: непонятно с чего начать, нет понимания, какие задачи стоит закрывать первыми, и нет ресурсов поддерживать решение после первого месяца.

ИИ устроен как стоматология: лечить самому себе зуб больно, долго и редко получается. Специалист со стороны видит то, что изнутри не замечается, и делает быстро и правильно. Наша работа — посмотреть на вашу компанию снаружи, без шор, увидеть узкие места, собрать работающее решение и остаться его обслуживать.

Первый шаг

ИИ — не цель. Цель — прибыль.

За один созвон разберём ваши процессы и покажем, где ИИ принесёт прибыль: снизит издержки, ускорит работу с клиентами и даст преимущество над теми, кто пока только присматривается. Без презентаций и без обязательств.